New Delhi: Selon les recherches, un test sanguin effectué à l’époque du Covid-19 l’infection peut aider à indiquer si une personne est susceptible de développer un Covid à long terme.
L’étude, publiée dans la revue Lancet eBioMedicine, a analysé les protéines dans le sang de travailleurs de la santé infectés par le SRAS-CoV-2 et les a comparées à des échantillons prélevés sur des travailleurs de la santé qui n’avaient pas été infecté.
Habituellement, les niveaux de protéines dans le corps sont stables. Mais les chercheurs ont découvert une différence spectaculaire dans les niveaux de certaines des protéines jusqu’à six semaines après l’infection, ce qui suggère une perturbation d’un certain nombre de processus biologiques importants.
À l’aide d’un algorithme d’intelligence artificielle (IA), ils ont identifié une «signature» dans l’abondance de différentes protéines qui ont réussi à prédire si la personne continuerait ou non à signaler des symptômes persistants a an après l’infection.
Les chercheurs disent que si ces résultats sont répétés dans un groupe de patients plus important et indépendant, un test pourrait potentiellement être proposé parallèlement à un test de réaction en chaîne par polymérase (PCR) qui pourrait prédire les personnes `s probabilité de développer longtemps Covid.
L’auteur principal de l’étude, le Dr Gaby Captur (unité MRC pour la santé et le vieillissement tout au long de la vie à l’UCL), a déclaré: « Notre étude montre que même le Covid-
léger ou asymptomatique perturbe le profil des protéines dans notre plasma sanguin. Cela signifie que même le Covid-20 léger affecte les processus biologiques normaux de manière dramatique. jusqu’à au moins six semaines après l’infection.
« Notre outil de prédiction du long Covid doit encore être validé dans un groupe indépendant et plus large de patients. Cependant, en utilisant notre approche, un test qui prédit le long Covid au moment de l’infection initiale pourrait être déployé rapidement et de manière rentable. »
La méthode d’analyse que nous utilisé est facilement disponible dans les hôpitaux et est à haut débit, ce qui signifie qu’il peut analyser des milliers d’échantillons en un après-midi.
» Auteur principal Dr Wendy Heywood (UCL Great Ormond Street Institute of Child Health and Great Ormond Street Hospital) a déclaré: « Si nous pouvons identifier les personnes susceptibles de développer un long Covid, cela ouvre la porte à des essais de traitements tels que les antiviraux à ce stade initial de l’infection, pour voir si cela peut réduire le risque de long Covid plus tard. »
Pour l’étude, les chercheurs ont analysé des échantillons de plasma sanguin de 54 travailleurs de la santé ayant subi une PCR ou une infection confirmée par des anticorps, prélevés chaque semaine pendant six semaines au printemps 2020, en les comparant à des échantillons prélevés sur la même période auprès de 102 agents de santé non infectés.
Ils ont utilisé la spectrométrie de masse ciblée, une forme d’analyse extrêmement sensible aux minuscules changements du nombre de protéines dans le plasma sanguin, pour examiner comment Covid-19 a affecté ces protéines au cours de six semaines.
Les chercheurs ont trouvé des niveaux anormalement élevés de 11 protéines sur le 91 étudié parmi les personnes infectées par le SRAS-CoV-2, et que le degré d’anomalie était suivi de la gravité des symptômes.
L’équipe de recherche a découvert qu’au moment de la première l’infection, les niveaux anormaux de 20 protéines étudiées étaient prédictifs de symptômes persistants après un an. La plupart de ces protéines étaient liées à des processus anticoagulants (anti-coagulants) et anti-inflammatoires.
Un algorithme d’apprentissage automatique, formé sur les profils protéiques des participants, a pu distinguer tous les 11 travailleurs de la santé qui ont déclaré au moins un symptôme persistant à un an, de travailleurs de la santé infectés qui n’ont pas signalé de symptômes persistants après un an. Un autre outil d’apprentissage automatique a été utilisé pour estimer la probabilité d’erreur et a suggéré un taux d’erreur possible de 6% pour cette méthode.
(Avertissement: à l’exception des titre, cette histoire n’a pas été éditée par le personnel de Zee News et est publiée à partir d’un flux syndiqué.)
